AI的风吹到饲养业 除了提质增效还能解放人手

2019年04月29日08:19  来历:日报
 
原标题:AI的风吹到饲养业 除了提质增效,还能解放人手

在这个饲养场,人工智能技能的运用现已将其人力减少了三分之二,在东西层面,智能化能够协助处理人力问题;在剖析层面,智能化能够处理质量问题。

AI的风现已吹到了畜牧业,近两年,AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继呈现。近来有音讯称,我国畜牧业协会现已正式建立智能畜牧分会,分会建立时,国家农业村庄部畜牧兽医局副局长王俊勋表明,“在数字时代下,我国农业企业正面对着巨大的机会和应战。止步不前仍是斗胆测验数字化转型,是现在畜牧企业面对的职业难题。”

出产功率低、本钱高、赢利空间小、机器化水平低一级,这些负面标签长时间打在国内的畜牧工业身上。但跟着AI的参加,国内涵饲养业上原始粗豪的工业形状或许会迎来蝶变。

从国内到国外,AI饲养不新鲜

上一年愚人节的一个音讯,很多人还形象深入。被称作“鹅厂”的腾讯公司声称发动养鹅计划,鹅脸辨认、鹅语翻译等也将随之打开。虽过后证明这仅仅一个愚人节玩笑,但IT技能商、终端设备商们的确现已开端去宽广村庄大展身手。

上一年初,阿里云就敞开智能养猪作业,技能人员给协作种猪场的每一头猪打一个数字ID标签,环绕数字ID建立起包含日龄、体重、进食状况、运动频次、体征反常状况、怀孕到临产等在内的全生命周期数据档案,其ET农业大脑不仅能帮猪治病、保健,还能帮母猪多生仔。

2017年华为也曾联合我国电信和银川奥特推出依据NB-IoT的牛联网产品“小牧童”,具体做法是在每个奶牛脖子上佩带可穿戴设备,不时丈量牛的体温文脉息,及时掌控奶牛的和产奶量,掌控牛的发情期,及时配种。

不只国内,AI技能在国外的畜牧业饲养中也早有先例。而且因为其畜牧业自身的规模化程度高、数字化根底好,AI技能的落地相对更快。

坐落荷兰的农业公司Connecterra结合AI技能开宣告“才智草场助理”(IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)体系,在奶牛的脖子上佩带可穿戴设备,这些设备内置了多个传感器,配套的剖析软件使用了机器学习技能,软硬件协作一起实时监测奶牛的状况。据介绍,IDA能够经过数据知道一头奶牛是否正在反刍、躺下、走路、喝水等,并判别奶牛是否患病、是否预备好要繁衍等,将相关行为改变告诉草场主,极大解放人手。一家坐落美国乔治亚州的使用了IDA体系的草场管理者表明,透过IDA能够将出产力进步10%。

建立于2013年的AgriWebb总部坐落澳大利亚,也是一家经过供给智能化服务协助畜牧业企业进步出产功率的公司,体系搜集和记载草场牲畜的数量、活动状况、体重增减、受孕率等数据,一起也搜集和记载草场的喷洒、上肥、耕种状况等。

从20头到23头,饲养盈利很真实

我国人简直每年都要吃掉全球一半以上的猪。但依据《全国生猪出产开展规划(2016—2020年)》,我国生猪饲养本钱比美国高40%左右,每千克增重比欧盟多耗费饲料0.5千克左右,母猪年供给商品猪比国外先进水平少8到10头,归纳竞争力显着低于发达国家。

上一年2月,阿里云正式宣告和四川特驱集团、德康集团协作,经过ET农业大脑完成人工智能养猪,进步猪的存活率和产崽率,项目投入高达数亿。据阿里云才智农业总经理郑斌介绍,项目最重要的意图便是进步PSY(Pigs Weaned per Sow per Year),即每头母猪每年的断奶仔猪数量,这是衡量养猪工业水平最重要标志之一。“团队研制的‘怀孕确诊算法’能够判别母猪是否怀孕,再由AI剖析母猪是否配种成功。”被玩笑是“猪猪侠”的阿里云算法工程师念钧具体解说了这套算法怎么作业:“咱们研制的这套判别母猪是否怀孕的算法,是凭借多个自动寻轨的机器人加摄像头去辨认配种后母猪的行为特征,这些特征包含母猪睡觉的深度状况,它站立的频次,进食量的改变,以及它的目光是否迷离等,这些都是要害的特征。”

猪仔出世之后,ET农业大脑会经过语音辨认技能和红外线测温技能等来监测每只小猪的状况,一旦呈现反常能够第一时间宣告预警,确保小猪成长。

郑斌表明,项目使用了视频图画剖析辨认、活体辨认、语音辨认等人工智能技能。“从配种开端,到母猪妊娠、繁衍再到猪仔的监控,AI养猪的最高水准是做全流程的智能优化。经过咱们的各项技能使用,猪场现在每头母猪每年生下来的能存活的小猪从20头增加到23头。”尽管离30以上的先进水平还有间隔,但AI养猪的能量,现已在渐渐开释。

从0到1,智能转型刚起步

据阿里云大数据架构师存斋介绍,将AI使用于农业畜牧业,最中心的是三部分内容,“首要,饲养企业一向和AI这种很先进的其实是断层的、无感的。相对于其他职业来讲,农业畜牧业归于信息化很落后的一个职业。”

郑斌也表明,现在在畜牧业使用AI,最大的问题是数据的缺少,这个问题不只养猪面对,而是畜牧业的通病。“咱们现在所打开的研讨包含东西智能和决议计划智能两个层面,前者主要指经过各种摄像头、测温仪、心跳监测仪、音频处理和算法等替代人力监控,对猪场的猪进行行为监控、猪只反常监测等;后者则包含对疾病的判别和医治计划的引荐、繁衍前发情行为的捕捉、剖析判别应对等。”据他介绍,国内畜牧业使用数字技能的测验大多还停留在新技能饲养等东西智能层面,决议计划智能方向还处在从0到1的起步阶段。

存斋表明,第二个问题是在传统的畜牧业形式上,尤其是栽培方面,自身的赢利不足以支撑智能化转型。“假如你只做一个算法说要出产功率,这个商业形式自身是不建立的。人家赢利就九个点,花几百万做算法不现实。政府、科研机构推行智能技能时都面对这个问题。”存斋表明。

但他们的测验也取得活跃的回应,据郑斌介绍,现在国内现已有不少种猪饲养企业自动联络他们,期望能够运用智能化养猪技能进步出产率和赢利、解放劳动力。他表明,在协作的猪场,人工智能技能的运用现已将其人力减少了三分之二,“在东西层面,智能化能够协助处理人力问题;在剖析层面,智能化能够处理质量问题。”郑斌总结说。

存斋举了个比如,在他供给技能服务的猪场,曩昔每个人或许每隔两天就得去一次现场,收集一遍一切数据,仍是拿纸记载,再把纸质的导到表格里、从而导入体系,非常复杂。可是现在有智能设备,一切的数据全自动收集录入,“跟着遍及水平的进步,乐意到饲养场作业的年轻人越来越少,AI帮手在将来的饲养工业中必然发挥更大的效果。”存斋说。(记者 崔爽)

(责编:王艳、赵怡)
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